Pesquisadores russos da South Ural State University (SUSU) desenvolveram e patentearam um sistema avançado de inteligência artificial ( IA ) projetado para detectar anomalias de tráfego usando tecnologia de rede neural. O programa, conforme relatado pela TV BRICS , processa filmagens de CFTV em tempo real, identificando veículos com precisão e rastreando sua velocidade e trajetória com precisão de até 30 centímetros.
Isso permite que as autoridades gerem mapas visuais em tempo real de congestionamentos e interrupções de tráfego, aprimorando o gerenciamento do tráfego urbano. Olga Ivanova, professora associada do Departamento de Programação de Sistemas da SUSU, destacou que a principal capacidade do sistema está na detecção de desvios até mesmo menores no fluxo de tráfego, como pequenas reduções na largura da faixa.
A IA é programada para identificar obstáculos, incluindo acidentes e obras na estrada, fornecendo um sistema de alerta oportuno para potenciais interrupções. A ferramenta de visualização é atualizada a cada dois segundos, usando um esquema codificado por cores em que o aumento do congestionamento é representado por tons progressivamente mais vermelhos.
O desenvolvimento futuro do sistema visa não apenas detectar anomalias, mas também classificá-las e prever seu impacto nas condições de tráfego dentro de uma janela de 10 a 20 minutos. Essa capacidade preditiva permitiria que as autoridades de transporte implementassem intervenções precoces, mitigando potenciais congestionamentos e melhorando a eficiência geral das estradas. De acordo com Ivanova, uma grande vantagem da tecnologia é sua integração perfeita na infraestrutura existente da cidade.
Nova tecnologia de rede neural rastreia padrões de tráfego urbano
Diferentemente dos sistemas convencionais de monitoramento de tráfego que frequentemente exigem sensores GPS caros instalados em veículos individuais, essa abordagem orientada por IA alavanca as redes de vigilância existentes, tornando-a uma solução econômica e escalável para centros urbanos. A precisão da IA em reconhecer as condições de tráfego e sua capacidade de fornecer insights em tempo real a tornam uma ferramenta valiosa para planejadores urbanos e equipes de resposta a emergências.
Ao permitir reações mais rápidas ao desenvolvimento das condições da estrada, o sistema pode aumentar significativamente a segurança pública e reduzir o congestionamento do tráfego em áreas metropolitanas movimentadas. Com os avanços contínuos, a equipe de pesquisa da SUSU prevê mais refinamentos que aumentariam a precisão preditiva do sistema e a adaptabilidade a condições variáveis de tráfego urbano.
O projeto ressalta o comprometimento da Rússia em integrar soluções de IA à infraestrutura pública, posicionando a tecnologia como um ativo essencial para iniciativas de cidades inteligentes. À medida que o sistema passa por mais testes e potencial implantação em cidades russas , seu sucesso pode abrir caminho para adoção em outras regiões que buscam modernizar suas capacidades de gerenciamento de tráfego. – Por Eurasian Newswire News Desk.